فایل ورد مقاله ترجمه شده با عنوان سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

بخشی از متن فایل ورد مقاله ترجمه شده با عنوان سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای :

دید کلی :
در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم, به مسافرین ‏اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای‎(WSs)‎ ‏ که با نیاز مندی آن‌ها بهترین مطابقت را دارد پیدا ‏کنند


توضیحات کامل :

مقاله ترجمه شده رشته مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر با عنوان سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای

 

عنوان انگلیسی : 

Semantic web service discovery system for road traffic informationservices

 

دانلود مقاله اصلی

 

 

مطالعه‌ای بر:‏

 

سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای

 

دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه والنسیا, اسپانیا*‏

 

‏*دپارتمان سیستم‌ها و زبان‌ها, دانشگاه ژانوم, اسپانیا*‏

 

 

چکیده :

در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم, به مسافرین ‏اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای‎(WSs)‎ ‏ که با نیاز مندی آن‌ها بهترین مطابقت را دارد پیدا ‏کنند. پس از مطالعه‌ی پروپوزال های موجودی که به کشف ‏Ws‏ معنایی پرداخته بودند, یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی ‏کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌هایWs‏ معنایی به صورت خودکار به عنوان ‏OWL-S‏ ها ‏شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل ‏OWL‏ نشان داده می‌شود. این الگوریتم, مقیاس‌ها و وزن ‏های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل ‏WS‏ تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط, نوع و ماهیت آن‌ها ‏صورت می‌گیرد. برای انجام این کار, الگوریتم پائولوچی ‏ را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین ‏مقیاس های معنایی جدیدی, مخصوصاٌ استفاده ازرابطه‌ی هم نیا, برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه ‏اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان ‏اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید ‏WSمی‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر ‏باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.‏

 

 

 

واژگان کلیدی:

کشف دانش

تطابق گذاری

بازیابی اطلاعات

سرویس‌های وب معنایی

سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای

 

 

 

مقدمه :

سازمان‌ها اصولاٌ در یک محیط جهانی ای فعالی دارند که در آن,مشاغل ملی در داخل یک جامعه و اقتصاد جهانی با هم ‏رقابت دارند. اطلاعات و داده‌ها را می‌توان به عنوان یک مزیت رقابتی بکار برد که در آن, سرویس‌های خاصی که متناسب ‏با نیاز مندی های مشتریان باشد در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد. سرویس‌های وب ‏‎(WS)‎اجازه‌ی عملکرد متقابل بین ‏سیستم های اطلاعاتی را به صورت بلادرنگ فراهم می‌سازد. ‏WS‏ به صورت معنایی می‌تواند به عنوان سرویس‌هاینصب و ‏اجرا در نظرگرفته شودکه از طریقاینترنت قابل دسترسی می‌باشد. از آنجایی که تعداد ‏WS‏ ها بر روی اینترنت رو به ‏افزایش است, تعداد کلاینت‌هایی که تقاضای استفاده‌ی مجدد از سرویس‌ها دارند نیز در حال افزایش می‌باشد. این کلاینت ‏هاف از طریق پرس و جوهایی که به وسیله‌ی پارامتر های عملیاتی و غیر عملیاتی مشخص می‌شود, تقاضای خود را از ‏سرویس‌ها درخواست می‌کنند.‏

 

 

 

فایل ورد مقاله ترجمه شده با عنوان سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای
فهرست مطالب :

چکیده ‏1‏

‏1.مقدمه ‏3‏

‏2.بیشینه ‏5‏

‏3. معماری اطلاعات مسافر ‏7‏

‏4. الگوریتم تطابق گذاری ‏8‏

‏4.1‏ تطابق تشابه برای ‏FP‏ ها ‏9‏

‏4.1.1‏ رابطه‌ی معنایی مفهوم ‏11‏

‏4.2‏ مقیاس تشابه برای ‏NFP‏ ها ‏13‏

‏4.3‏ مباحث کلی درباره‌ی پروپوزال الگوریتم ‏15‏

‏5.نتایج و مباحث ‏19‏

‏5.1‏ سناریوی آزمایشی ‏19‏

‏5.2‏ تحلیل نتایج برای مقیاس های تشابه اتخاذی ‏22‏

‎1.‎ زیر کلاس های دقیق و مستقیم‎:‎ ‏22‏

‏6.تحلیل نتایج برای زمان اجرا ‏25‏

‏7.نتیجه گیری ‏25‏

 

لینک کمکی